回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
...0W PPS,最大存儲性能達到120W IOPS。在Web服務,游戲服務,數據庫,數據分析處理等絕大多數場景表現出色。2)CPU平臺支持:Intel CascadelakeR3)CPU內存組合(支持配比1:1-1:8):4)磁盤類型支持:支持RSSD云盤具體選擇范圍:5)特性...
....0.0/12 ,強調容器網絡是虛擬網絡 原因是,這個網絡上的數據必須以其他網絡為載體,這個網絡是一個二級網絡。 比如,主機甲上的容器A給主機乙上的容器D發送數據,數據會被路由到 docker0 網橋上,然后數據會被Flannel通過主...
特性本篇目錄1. 網絡增強 NetworkEnhanced2. 數據方舟 DataArk1. 網絡增強 NetworkEnhanced網絡增強特性分為1.0和2.0兩個不同版本。網絡增強1.0是UCloud利用多核CPU配合Linux內核對網卡驅動多隊列的支持,開啟網卡多隊列而獲得的云主機特性...
隨著5G網絡、大數據、人工智能、物聯網等技術的快速發展,數據增長進入了空前的規模。如何實現海量數據的存儲、分析、交互,真正發揮數據的價值,已經成為企業新的挑戰,而算力就是其中最先需要解決的問題之一。 ...
...IP協議蔟分為4層結構,分別是應用層、傳輸層、網絡層和數據鏈路層,每一層都由特定的協議與對方進行通信,在進行數據通信時,發送端的數據從應用層往數據鏈路層方向流動,接收端的數據從數據鏈路層往應用層流動。 數...
...獨立的生命周期,基于網絡分布式訪問,為云主機提供的數據大容量、高可靠、可擴展、高易用、低成本的硬盤。UCloud目前提供SSD云盤與普通云盤兩種云硬盤選項。本地盤與云主機CPU/內存在同一宿主機的虛擬硬盤,特點是延遲...
...不自主的就會聯想到黑客入侵,主機是企業的業務應用與數據的載體,因此自然而然地也就成為了黑客入侵的首要目標。黑客通過入侵主機來威脅企業的業務正常運行和竊取企業的重要數據,生活中有已有太多的安全事故案例:...
...穩定安全網絡多鏈路與隔離技術保障內外安全,RAID10提供數據冗余技術維護數據無憂。物理云主機UPHost地域與可用區可用區是一組物理和電力上相互隔離的資源的組合。一個可用區可能是由一個機房、或者多個機房組合后設計而...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...